Локализационный инженер / Старший менеджер локализации № 1602
По договорённости
ОткликнутьсяРынок рубрики
10 000 ₽медиана по «AI Автоматизация»
По 136 заказам за 90 дней. Шкала логарифмическая.
СвежестьОкно закрыто
16 дн. назадгорячее окно: окно закрыто
Оценка по площадке: в первые часы заказчик получает больше всего откликов.
Ищем специалиста по локализации цифровых продуктов на проект для крупной финтех-компании. Наша цель — сделать мобильные приложения, веб-интерфейсы и продуктовые коммуникации интуитивно понятными для иностранных пользователей. Наша команда выстраивает процессы локализации на стыке лингвистики, инженерии и AI. Мы оцениваем качество перевода на языки, которых не знаем, и создаем пайплайны с опорой на LLM и автоматизацию, чтобы ускорять Time-to-Market (TTM) и повышать качество перевода на всех продуктовых поверхностях. Задачи Развивать LLM-контур локализации: Подбирать и тестировать модели машинного перевода под целевые языковые пары (EN, ZH, UZ, KY, TT, TG, AR и др.). Выстраивать гибридные пайплайны: NMT + LLM-editor + LLM-as-a-Judge. Оценивать качество перевода по стандартам COMET, BLEU, chrF++, проводить A/B тестирование внешних моделей. Разрабатывать и итеративно улучшать промпты для повышения качества работы больших языковых моделей. Развивать систему контроля качества: Внедрять и настраивать автоматическую оценку качества с помощью LLM-as-a-Judge. Анализировать типовые ошибки, обогащать критерии оценки под специфику конкретных языковых пар и повышать корреляцию автоматических метрик с человеческой оценкой. Инжиниринг и автоматизация: Писать и поддерживать скрипты на Python для обработки сложных форматов локализации (JSON, XML, XLIFF, MD, PO), работы с регулярными выражениями и интеграции с API. Автоматизировать ручные процессы: парсинг фич, обновление глоссариев, подготовка файлов для CAT/TMS-систем. Интегрировать решения в системы контроля версий (Git). Приветствуем использование AI-ассистентов для быстрого прототипирования и сборки рабочих решений. Развитие инфраструктуры и TMS: Формулировать технические требования к развитию внутренней TMS, опираясь на лучшие
…