I AM FREELANCE

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Аналитик данных № 16299

Добавлен в подборку:

Рынок рубрикиВыше рынка

30 000 ₽медиана по «Базы данных и SQL»

Выше, чем у 65% заказов рубрики

180 000 ₽

По 24 заказам за 90 дней. Шкала логарифмическая.

СвежестьОкно закрыто

11 дн. назадгорячее окно: окно закрыто

Оценка по площадке: в первые часы заказчик получает больше всего откликов.

WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес. Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр. Обязанности: Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов; настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; документирование данных и процессов, функционала построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности. Требования: -опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет; опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills: базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных. языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA. бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро

…

Дата: 28.10.2026 в 15:18 МСК

Поиск по заказам