Python-разработчик: база товаров + нейросеть для подбора станков по PDF/Word ТЗ № 22016

Data Science · Разработка с нуля · Нужен Python-разработчик для создания системы подбора станков по техническому заданию · Что есть сейчас: · У нас сайт по продаже станков PROMA / VISPROM · Есть XML-файл, в котором содержится каталог товаров, модели, ссылки, цены и часть технических характеристик станков · Также есть большое количество инструкций к станкам в PDF. Некоторые инструкции по 40–50 страниц · Наши клиенты часто присылают технические задания в PDF или Word. Сейчас менеджер вручную читает ТЗ, потом вручную ищет подходящий станок и сравнивает характеристики · Что хотим получить в итоге: · Клиент или менеджер загружает PDF или Word с техническим заданием · Система должна понять, какой станок нужен, выделить основные технические требования и сравнить их с нашими станками · Например: · В ТЗ указано: · - диаметр сверления не менее 32 мм; · - питание 380 В; · - ход шпинделя не менее 120 мм; · - конус МК4 · Система должна подобрать наиболее подходящие станки и показать: · - что совпадает; · - что не совпадает; · - где характеристика лучше, чем требуется; · - где информации о характеристике нет; · - ссылку на подходящий станок · Важно: нейросеть не должна сама придумывать характеристики станков. Технические данные должны браться из нашей базы, XML и инструкций · Проект хотим делать поэтапно · Первый этап: · 1. Разобрать наш XML-файл · 2. Получить список всех станков и характеристик · 3. Привести одинаковые характеристики к нормальному виду · Например: · «Мощность двигателя» · «Мощность, кВт» · «Мощность электродвигателя» · должны пониматься как одна характеристика · 4. Создать базу данных со станками и характеристиками · 5. Показать нам, какие данные уже есть в XML, а каких характеристик не хватает · 6. Сделать так, чтобы в дальнейшем данные можно было обновлять из XML