Разработка компьютерного зрения № 24356

1. О проекте · ICEFRAME — разрабатываемая AI-платформа для хоккейных тренеров, академий и клубов · Основная задача продукта — автоматически анализировать полную видеозапись хоккейного матча, распознавать игровые события, определять их временные отметки и передавать информацию системе, которая автоматически вырезает соответствующие видеофрагменты · Например, тренер, родитель или игрок загружает запись матча продолжительностью ~ 60 минут. AI анализирует видео, обнаруживает голы, остановки игры, вбрасывания, автоматическое отслеживание выхода и ухода конкретного хоккеиста со льда и другие события. После обработки пользователь получает библиотеку коротких видеоклипов, разделённых по категориям · Нам нужен специалист, который разработает AI-модуль компьютерного зрения для этой системы · 2. Основная задача специалиста · Разработать систему Computer Vision, которая сможет: · - Анализировать продолжительные видеозаписи хоккейных матчей · - Обнаруживать хоккеистов на льду · - Отслеживать перемещение игроков между кадрами · - Распознавать определённые игровые события · - Определять точное время обнаруженного события · - Возвращать структурированные результаты для последующей автоматической нарезки видео · 3. Подробные задачи · Этап 1. Анализ видеозаписей · Необходимо: · - Изучить предоставленные видеозаписи хоккейных матчей · - Определить ограничения качества видео, разрешения и FPS · - Проверить работу алгоритмов при разных условиях освещения и углах съёмки · - Разработать систему извлечения и предварительной обработки кадров · - Обеспечить обработку продолжительных видеозаписей · - Определить оптимальную частоту анализа кадров с учётом качества и скорости обработки · Этап 2. Обнаружение хоккеистов (Player Detection) · Разработать алгоритм, который сможет: · - Обнаруживать